Capítulo 1: Estadística Tradicional Análisis univariado de datos: histogramas, estadística descriptiva (tendencia central y dispersión), gráficos probabilísticos y modelos de distribución. Análisis bivariado de datos: descripción bivariada - gráficos cruzados (crossplots), cuantiles, covarianza y coeficientes de correlación, causalidad y correlación. Estadística con Excel: herramientas estadísticas. Introducción al paquete geoestadístico SGeMS: formatos para archivos de datos, despliegue gráfico. Taller computacional sobre análisis estadístico de datos usando Excel y SGeMS. (día 1)

Capítulo 2: Estadística Espacial Análisis espacial de datos: concepto de variograma, interpretaciones prácticas. Variografía: variograma experimental, propiedades, importancia, variograma omnidireccional, variograma horizontal y vertical. Modelaje: modelos teóricos de variogramas, ajuste al variograma experimental, anisotropía geométrica, elipse de anisotropía, coordenadas estratigráficas. Análisis estructural: alternativas para medir la variabilidad espacial, escalas de heterogeneidad y superposición de variogramas, escalas anidadas. Análisis variográfico de datos usando SGeMS: parámetros del variograma experimental, aplicaciones, el variograma como instrumento para describir factores geológicos. Taller computacional sobre variografía experimental y modelaje de variogramas usando SGeMS (días 2 y 3).

Capítulo 3: Estimación Métodos de estimación: métodos tradicionales, método geoestadístico del Kriging, Kriging ordinario. Variantes del Kriging: Kriging simple, efectos del modelo de variograma sobre las estimaciones derivadas del Kriging, incorporando información alterna a la estimación, integración de datos sísmicos con datos de pozo, Cokriging y Cokriging colocado, casos de estudio. Taller computacional sobre estimación por Kriging usando SGeMS (día 4)

Capítulo 4: Simulación Estocástica Simulación condicional estocástica: conceptos básicos, principales tipos de simulación estocástica, variabilidad, incertidumbre, imágenes múltiples de propiedades de un yacimiento, comparaciones entre los métodos de estimación y de simulación. Principales métodos: simulación secuencial gaussiana, simulación secuencial indicadora, estadística multipunto. Esquemas mixtos.; incorporación de algoritmos de inteligencia artificial. Flujograma de un geomodelado. Casos de estudio; postsimulación y cuantificación de incertidumbre. Taller computacional sobre simulación estocástica usando SGeMS (día 5).