Curso:

PREDICCION DE REGISTROS DE POZO Y PROPIEDADES DE ROCAS
USANDO REDES NEURONALES y LOGICA DIFUSA



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Descripción del curso::

En el área de Geociencias, comúnmente los sistemas en estudio son descritos por un gran número de variables que interactúan unas con otras. Algunas de estas variables son de difícil adquisición o alto costo, por lo que es usual tratar de derivar relaciones empíricas que puedan conectarlas de forma que, por ejemplo, se pueda completar registros de pozos u obtener otros parámetros o registros petrofísicos a partir de aquellos parámetros más usuales o de fácil medición. Tradicionalmente suele dividirse el conjunto de datos en grupos y encontrar algún tipo de relación lineal que los conecta en cada subconjunto. Sin embargo, en la naturaleza la interacción entre parámetros es altamente no-lineal. Los sistemas no-lineales, como las Redes Neuronales, Lógica Difusa, o la hibridización entre estos métodos, actúan como un método automático de reconocimiento de patrones que permite modelar u obtener la conexión entre los parámetros con relaciones de naturaleza no lineal y sin necesidad de una subdivisión o identificación previa de subgrupos, es decir, sin necesidad de conectar €œporciones€ o €œparches€ para describir el registro o conjunto completo.

    DISCIPLINAS BASICAS DE APRENDIZAJE

  • %
  • Estadística
  • %
  • Petrofísica


COMPONENTES DE ENSE‘ANZA

  • %
  • Teoría
  • %
  • Práctica

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