Curso:

La estimación de propiedades del subsuelo a partir de medidas geofísicas remotas (e.g. sísmica) es siempre incierta: se presentan dificultades y ambigüedades en la adquisición de datos, procesamiento e interpretación. Aunque en el análisis de mapas de atributos sísmicos, que pueden estar asociados a presencia de hidrocarburos o ser indicativos de buenas propiedades de yacimiento, por ejemplo, se observe una anomalía que pueda pensarse como una posible zona prospectiva (e.g. valores altos de porosidad), es más común de lo que se espera que esto no sea así. Realizar estudios preliminares utilizando datos de pozos puede ayudar a dilucidar si las anomalías o caracteres derivados de atributos sísmicos se asocian realmente a zonas de interés. De esta forma, se estaría evitando errores, que podrían resultar costosos, tanto a nivel económico como de inversión de tiempo, en el proceso de exploración y explotación de yacimientos. Realizar análisis de factibilidad del uso de atributos sísmicos generados usando datos duros (datos de pozos) e, incluso, incorporando sets de prueba de datos sísmicos, puede reducir los llamados "pitfalls" en Geociencias. Estos estudios de factibilidad utilizan Técnicas Estadísticas como Análisis de Conglomerados, Teoría de Decisión Bayesiana y Análisis de Discriminante, que pueden ayudar a identificar patrones y a relacionar fácilmente las medidas de forma remota con propiedades reales del medio, estableciendo posibles ecuaciones empíricas y una mejor caracterización del sistema. Otra gran ventaja de estos métodos es que permiten manejar una cantidad estadísticamente significativa de información asociada a problemas Geofísicos y, en general, a problemas en Ciencias de la Tierra.

Este curso tiene como objetivo introducir conceptos de Técnicas de Análisis Estadístico y mostrar algunas aplicaciones en la Discriminación de Propiedades inherentes a problemas en Ciencias de la Tierra, que permitan analizar la factibilidad de atributos derivados de medidas geofísicas, en particular de datos sísmicos.

DISCIPLINAS BASICAS DE APRENDIZAJE

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Estadística
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Geofísica
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Petrofísica

COMPONENTES DE ENSEÑANZA

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Teoría
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Práctica

• Preparado por: Dr. Milagrosa Aldana
• Revisado: Julio 2020
• Proveedor: PKM